AI

Vektör Veritabanı Nedir?

Vektör veritabanı, sayısal vektörleri saklayıp bir sorgu vektörüne yakın kayıtları bulmak için tasarlanır. Bir metnin embedding temsili sorgu olarak verildiğinde, anlamca ilişkili belgeler aranabilir.

Neden önemli?

Benzerlik araması; belge, görsel ve öneri uygulamalarında kullanılır. Qdrant gibi özel sistemler bulunduğu gibi başka veritabanlarına eklenen vektör özellikleri de vardır. Arama kalitesi, kullanılan modele, indeks yöntemine ve filtrelere bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Qdrant: Vektör araması

Yayıncı: TECHMOLA. Kaynak kontrolü: .

Düzeltme öner

İlgili terimler

Tüm sözlüğe dön